El estudio que hoy analizamos lo ha publicado el portal Andreessen Horowitz (a16z) en su página web. Se trata de una empresa de Venture Capital muy centrado en empresas tecnológicas relacionadas con la Inteligencia Artificial, la salud, el mundo crypto, el fintech, o el mundo de los videojuegos. Mercados con un fuerte componente tecnológico. Por eso sus conclusiones nos han sorprendido tanto.
El artículo destaca la notable incursión y el rápido crecimiento de la inteligencia artificial generativa (genAI) en el sector empresarial tras su éxito en el ámbito del consumidor en 2023. A pesar de las dudas iniciales sobre su aplicabilidad en empresas, recientes conversaciones y encuestas con líderes empresariales (de dónde han sacado la mayor parte de la información) revelan una creciente adopción y un aumento significativo en los presupuestos dedicados a la IA generativa. Esta tendencia presenta oportunidades sin precedentes para las startups de IA que se enfoquen en las necesidades estratégicas y los puntos de dolor de las empresas, marcando un cambio hacia productos escalables y alejándose de los enfoques basados en servicios.
La inversión en Inteligencia Generativa va en aumento
Según el artículo, las empresas están aumentando drásticamente sus presupuestos para IA generativa, pasando de experimentación a la implementación de múltiples casos de uso en producción. La inversión promedio en 2023 fue de 7 millones, con expectativas de aumentar entre 2x y 5x en 2024. Este aumento se debe a los resultados prometedores de las primeras pruebas y a un cambio hacia un enfoque más estratégico y menos centrado en la innovación.
Se siguen presentado desafíos
La implementación exitosa de genAI en empresas requiere talento técnico especializado, lo cual es un desafío debido a la falta de este perfil dentro de muchas organizaciones. Las empresas están midiendo el retorno de inversión (ROI) en términos de productividad, eficiencia y ahorro de costos, aunque aún buscan métricas más tangibles para cuantificar los beneficios.
La sorprendente tendencia hacia modelos de IA abiertos y multi modales
Las empresas están adoptando un enfoque multi-modelo y mostrando (lógicamente) una preferencia creciente por modelos de código abierto para evitar la dependencia de proveedores únicos y aprovechar los avances en el campo. Esto refleja una búsqueda de control, personalización y seguridad sobre los datos propietarios, más que un enfoque exclusivo en la reducción de costos.
Por ahora se prefiere el desarrollo interno con código abierto que la dependencia de terceros
Las empresas prefieren desarrollar aplicaciones internas utilizando genAI en lugar de adquirirlas, enfocándose en casos de uso que mejoran la productividad interna y evitando aplicaciones que interactúan directamente con los consumidores debido a preocupaciones sobre la precisión y seguridad de los datos. La innovación en las aplicaciones de genAI está redefiniendo los flujos de trabajo y ofreciendo nuevas posibilidades en áreas como el soporte al cliente, la gestión del conocimiento y la optimización de procesos.
Las previsiones de crecimiento son tremendas
Se proyecta que el gasto total en APIs de modelos superará los 15 millones para finales de 2024, con el sector empresarial representando una parte significativa de este crecimiento. La rápida adopción y expansión de genAI en empresas subraya un cambio fundamental en cómo las organizaciones abordan la innovación y la transformación digital, ofreciendo amplias oportunidades para las startups y proveedores de tecnología que pueden satisfacer estas necesidades emergentes
