En la reciente feria Computex en Taipéi el CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentó al mundo su próxima plataforma de chis de IA llamada Rubin. Huang destacó el compromiso de Nvidia con el avance de la tecnología de IA y el mantenimiento de su dominio en el mercado de chips de IA.
Cuándo se lanzará Rubin Ai
Rubin Ai se lanzará en 2026. Empezará a producirse a finales del año 2025.
El anuncio de la plataforma Rubin AI
El anuncio de la plataforma Rubin es parte de su objetivo de avanzar en la tecnología de IA y satisfacer la creciente demanda de hardware de IA de alto rendimiento. No olvidemos que esta empresa fabrica prácticamente la totalidad (80%) de tarjetas gráficas que «mueven» las aplicaciones con IA más potentes del momento.
Este anuncio se enmarca dentro de la estrategia de Nvidia de realizar anuncios de forma anual en vez de cada dos años para reafirmar su posición dominante dentro de la industria del hardware de IA.
Este anuncio implica el lanzamiento de nuevas CPU, GPU y otros chips con más memoria. Los principales fabricantes serán SK Hynix, Micron, y Samsung
Las características de Rubin Ai
- Nvidia se está enfocando en mejorar la eficiencia de rendimiento mientras mejora las capacidades de IA de sus chips para los centros de datos, lo cual es crucial dado el creciente consumo de energía del hardware de IA.
- Las GPU´s Rubin R100, que así se llamarán, mejorarán las HBM4 DRAM. Las HBM4 (High Bandwidth Memory 4) son la próxima generación de memorias DRAM de alto ancho de banda diseñadas específicamente para aplicaciones de inteligencia artificial (IA) y aceleración de GPU.
- Otra tecnología clave dentro de Rubin Ai será el uso de los TSMC como CoWoS-L y SoIC. Estas tecnologías básicamente son sistemas complejos que permiten a los clientes diseñar productos con mayor rendimiento y eficiencia energética a la vez que bajan costes y tiempos de comercialización.
El impacto de Rubin Ai
- Nvidia está colaborando con Microsoft para desarrollar modelos de IA integrados en Windows 11, proporcionando a los desarrolladores acceso a modelos de lenguaje pequeños acelerados por GPU (SLMs) para funcionalidades de IA mejoradas.
- La empresa tiene como objetivo expandir la computación de IA más allá de los centros de datos, apuntando a una base de clientes más amplia, incluyendo negocios y agencias de diversas industrias y sectores, ofreciendo nuevas herramientas y modelos de software para facilitar la integración de la Inteligencia Artificial.
- Además Nvidia también está integrando IA en portátiles para juegos, con marcas como Asus y MSI que lanzarán modelos como el RTX AI PC. Los portátiles RTX AI PC vienen equipados con las GPU móviles Nvidia GeForce RTX serie 40, como la RTX 4070, 4080 y 4090, que cuentan con núcleos de IA dedicados.
Como vemos NVIDIA es una empresa en la que cualquier avance influye en una gran cantidad de sectores de modo transversal. Si podemos considerar a chatGPT y Open Ai como los reyes del software de IA, NVIDIA serían el equivalente en el mundo del hardware.
